От идеи до MVP AI-продукта и первых клиентов за 70 дней
Что кейс показывает: как быстро можно пройти путь от идеи до работающего AI-продукта, если продукт, разработка, маркетинг и продажи двигаются вокруг одной цели.
Юлия Рыбакова · CPO · продуктовый консультант · эксперт по AI в менеджменте
Создаю технологические продукты с нуля, развиваю продуктовые команды и помогаю руководителям пройти путь от идеи и исследования до MVP, первых клиентов и масштабирования.
Работаю на всём цикле: стратегия, исследования, клиентский опыт, MVP, управление разработкой, маркетинг, продажи и продуктовые метрики.
Telegram-канал о продукте и AI →Есть идея или задача от бизнеса, но неясно, с чего начать, как её проверить и как быстрее дойти до MVP и первых клиентов.
Спринты закрываются, релизы выходят, но метрики не двигаются, а бизнес не понимает, за что платит.
Приоритеты определяет тот, кто громче попросил, а не то, что решает задачу бизнеса и пользователя.
Отдельные сотрудники уже пробуют инструменты, но AI не встроен в процессы и не даёт измеримого эффекта.
Решения принимаются на уровне мнений и интуиции, гипотезы не формулируются и не проверяются.
Продуктовая функция осталась без руководителя, а искать и растить его прямо сейчас — слишком долго.
От идеи и исследования до MVP, первых клиентов и развития продукта. Формулирую гипотезу, проверяю её на реальных пользователях и довожу до работающего продукта.
Стратегия, роли, процессы, roadmap, backlog, исследования, метрики и то, как бизнес и разработка договариваются между собой. Показываю, где теряется результат.
Встраиваю AI в конкретные рабочие процессы, а не обучаю набору инструментов.
Работа с реальными задачами компании: формулирование проблем, исследования, гипотезы, MVP, эксперименты, приоритизация, продуктовые метрики.
Стратегия, запуск направления, команда, discovery и delivery, метрики — и передача функции внутреннему руководителю.
Сроки и стоимость обсуждаются индивидуально после диагностической встречи — они зависят от масштаба задачи.
Что кейс показывает: как быстро можно пройти путь от идеи до работающего AI-продукта, если продукт, разработка, маркетинг и продажи двигаются вокруг одной цели.
Что кейс показывает: как продуктовый подход и координация между подразделениями превращают долгий ручной процесс в быстрый цифровой сервис.
Что кейс показывает: как выстроить продукт и команду в условиях полной неопределённости и распределённой работы.
«После консалтинга у команды должна остаться система, а не зависимость от консультанта.»
Начинала как инженер по автоматизации технологических процессов и производств, затем — аспирантура по физике конденсированного состояния. Дальше выбрала продукт: там, где инженерная точность встречается с решениями о людях и бизнесе.
За более чем 10 лет прошла путь через инженерные и инфраструктурные продукты, цифровые сервисы, видеостриминг и рекламные технологии, облачный B2B-сервис Keenetic, крупные банковские продукты Raiffeisenbank и ОТП Банка — и AI-направление, которым руковожу сейчас в CDNvideo.
Параллельно преподаю — в ВШЭ, на MBA-программах, в Центральном университете. Мой профессиональный принцип: создавать продукты со смыслом.
Преподавание — часть той же системы, что и консалтинг: беру реальные задачи и разбираю их вместе со студентами и командами.
В корпоративном обучении работа строится на реальных задачах компании — а не на абстрактных кейсах.
В Нетологии за 4 года как эксперт и преподаватель по продуктовому менеджменту и продуктовому маркетингу выпустила более 45 потоков студентов.
Выступаю на конференциях, записываю подкасты и даю комментарии для медиа по темам продуктового управления, AI и лидерства.
Опишите ситуацию в нескольких предложениях. На первой встрече определим, где находится основное ограничение и какой формат работы может подойти.